Los beneficios y riesgos potenciales de la IA son formidables, tanto para la sociedad como para las empresas. Las normas que mejoran la transparencia, la calidad de los datos y la fiabilidad del sistema son una forma de mitigar los riesgos y maximizar las recompensas. Al incorporar los resultados sociales y éticos deseados a partir de aportes exhaustivos de las partes interesadas, pueden ayudar a cubrir las brechas en las normativas.

Perspectivas

Sistemas de gestión de la IA: ¿Qué tienen que saber las empresas?
Con los riesgos y la complejidad inherentes a la IA, es importante disponer de mecanismos de control sólidos. Los sistemas de gestión de la IA son claves para el buen desarrollo y el despliegue de las tecnologías de la IA.
Inteligencia artificial: qué es, cómo funciona y por qué es importante
Para quienes no están familiarizados con la informática, puede resultar abrumador intentar comprender las múltiples facetas de la inteligencia artificial y sus implicaciones. En este artículo, esclarecemos qué es la inteligencia artificial, cómo funciona, la diferencia entre aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y otras muchas cuestiones.
Aprendizaje automático (AA): todo lo que hay que saber
Learning new skills – once perceived as something reserved for humans and other intelligent sentient creatures – is now entering the realm of computer science. ML, a subfield of AI, is a key component in the world of tomorrow.

Top standards

Norma
ISO/IEC 42001:2023
Information technology
Artificial intelligence

Management system

Norma
ISO/IEC 23894:2023
Information technology
Artificial intelligence

Guidance on risk management

Norma
ISO/IEC 23053:2022
Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML)